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1.lambda表达式的定义

        python 使用 lambda 来创建匿名函数

        lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。

        lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去

        lambda函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

        虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

2.语法

    lambda函数的语法只包含一个语句，如下：

    lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

3.不同场景下的使用

    1) 基本使用格式

#!/usr/bin/python

    2) lambda在Python3中与全局函数filter, map, reduce的使用

print(reduce(lambda x, y: x + y, foo))

运行结果：

filter() 函数

    用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判断，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中

语法：

    filter(function, iterable)

参数：function -- 判断函数  iterable -- 可迭代对象

map() 函数

    Map()函数会根据提供的函数对指定序列做映射, map() 函数语法：

    map(function, iterable, ...)

    参数：function -- 函数   iterable -- 一个或多个序列

    返回值：

        Python 2.x 返回列表。

        Python 3.x 返回迭代器。

示例：

    map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25]

    # 提供了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加 

    >>> map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10])

    [3, 7, 11, 15, 19]

reduce() 函数

    在 python 2 是内置函数， 从python 3 开始移到了 functools 模块

    从左到右对一个序列的项累计地应用有两个参数的函数，以此合并序列到一个单一值。

语法：

    reduce(function, sequence[, initial])

返回结果：

     value（一合并的值）

示例：

reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])  计算的就是((((1+2)+3)+4)+5)。

如果提供了 initial 参数，计算时它将被放在序列的所有项前面，如果序列是空的，它也就是计算的默认结果值了

3)lambda表达式后直接传参

    print((lambda x,y: x if x> y else y)(101,102))

4) 嵌套使用

def increment(n):  # 定义函数

运行结果：

6

其他形式格式使用基本都符合以上原理，大同小异

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